Microsoft достигает новых рекордов — и во многом благодаря развитию OpenAI. Тем временем искусственный интеллект становится все более популярным инструментом также в финансах и инвестировании. ИИ можно использовать для автоматизации многих задач, связанных с управлением портфелем, включая выбор акций, прогнозирование движения рынка и управление рисками. Это помогает инвесторам и трейдерам сэкономить время и деньги, а также повысить свои шансы на успех.
Разбираемся, в каких аспектах трейдинга ИИ-технологии будут наиболее полезными.
Выбор акций
Искусственный интеллект может помочь вам выбрать нужные акции, анализируя большие объемы данных о компаний, торгующих на фондовых рынках США. Эти данные включают в себя фундаментальные показатели, такие как коэффициенты бухгалтерского учета, рыночная капитализация и объем торгов, а также технические показатели, такие как скользящие средние. Скринеры акций позволяют фильтровать их по этим критериям, позволяя выбрать те, которые соответствуют вашим инвестиционным целям.
Оптимизация портфеля
ИИ также становится помощником для инвесторов в разработке и пополнении их портфелей активов. Новые технологии учатся воспринимать персональные толерантность к риску и временные горизонты. Это можно сделать с помощью инструментов, которые используют ИИ для анализа данных о различных активах и определения типа портфеля, который обеспечивает наилучшее соотношение риска и доходности.
Интерпретация данных и прогнозов
Поскольку сама технология предполагает работу с большим количеством данных, ее можно использовать для прогнозирования движения рынка с целью получения прибыли. Это достигается путем разработки алгоритмов, которые анализируют большие объемы данных и выявляют закономерности, которые могут указывать на будущие тренды. Однако важно отметить, что не все модели ИИ являются точными и даже наиболее проверенные могут ошибаться. Поэтому также полагайтесь и на самостоятельное отслеживание тенденций рынка.
Управление рисками
Как следствие предыдущих аспектов, вместе все преимущества ИИ в трейдинге могут улучшить ваш риск-менеджмент. Например, ИИ можно использовать в сочетании с современной теорией портфеля, который обеспечивает наилучшее соотношение риска и доходности. ИИ также актуален для управления риском в активных сделках, таких как использование сложных вариантов ордеров. Кроме того, технология может вам помочь в балансе, уменьшив чрезмерное воздействие на отдельных акций в портфеле в портфеле, или для создания автоматизированных опционных стратегий, помогающих управлять рисками.
Хотите получать от нас информацию в другом формате? Тогда подписывайтесь на наш инстаграм и читайте наши статьи в виде карточек!
